Искусственный интеллект и естественный

Естественный и искусственный интеллект. Татьяна Черниговская // ИСКУССТВО ЖИТЬ (18 февр. 2023 г.) [57:46]

Искусственный интеллект и естественный — сравнение искусственного и естественного интеллекта.

Интеллект (англ. Intellect) — комплекс способностей, обладатель которого умеет:

• выбирать цели;
• познавать себя и окружение;
• формировать адаптивные системы правил;
• при достижении выбранных целей изобретать и/или осваивать методы и средства решения необходимых задач (распознавания образов, построения и применения систем понятий и др.);
• изобретать, строить и применять искусственные усилители природных способностей (энергетические, транспортные и другие сооружения);
• действовать интуитивно (по обстановке, в условиях неполной информированности).

_{В этом списке указаны лишь обязательные способности обладателя интеллекта (то есть, список не является исчерпывающим).}
Человек входит в систему «Человечество», связан с нею многими естественными и искусственными средствами взаимодействия. Его интеллектуальные способности опираются на арсеналы знаний и умений, накопленных «Человечеством».
Человек наделён сенсорным комплексом (зрение, слух, осязание, обоняние, вкус), который «Человечество» расширило многими искусственными сенсорами, рассчитанными на восприятие визуальных, аудио, тактильных, запаховых и вкусовых S-символов. Человек с интеллектуальными способностями не только пользуется известными методами S-моделирования сущностей, но и участвует в изобретении расширений арсенала S-моделирования.

В этой деятельности сформировался и продолжает совершенствоваться механизм абстрактного мышления «Человечества».

Интуиция

Интуиция — механизм построения и сортировки подходов к решению задач, действующий во взаимодействии с сознанием (но без его постоянного контроля).
Интуитивно решаемая задача может принадлежать произвольной предметной области (диагностика, распознавание или др.). Задача может иметь любые степени сложности и определённости.
По степени определённости интуитивно решаемая задача может быть:

• хорошо определённой {есть постановка задачи [определены вход (что дано), выход (что требуется найти) и условия, связывающие компоненты входа и выхода], требуется найти метод решения};
• плохо определённой (нет завершённой постановки задачи: определён выход, но не полностью определён вход и условия, связывающие вход и выход; в этом случае требуется завершить постановку задачи, а затем найти метод её решения);
• неопределенной (нет постановки задачи; в этом случае ищется постановка задачи, а затем метод решения). 

Подсознание и сознание: платформа интеллекта

Подсознание, которому принадлежит основная часть работы при получении и сортировке интуитивных решений, играет важную роль и в производстве решений под контролем сознания.

Подсознание и интуиция.

Сознание — часть платформы интеллекта, где важная роль принадлежит подсознанию, продуктивность которого существенно зависит от S-представления задач.
В подсознании хранятся системы правил, определяющие поведение человека (в том числе и при решении задач), системы понятий, механизмы интерпретации сообщений на системах понятий и другие стратегические ресурсы.
Подсознание и сознание можно представить в виде иерархии клиент-серверных архитектур (см. раздел «Сетевые архитектуры» в статье «Компьютерная сеть»). При этом масштабы и производительность всего, что относится к подсознанию, гораздо значительнее того, что относится к сознанию.

Концентрация на сути задачи

Способность концентрироваться зависит от целеустремлённости решателя задачи и её S-символьного представления.
Необходимым (но не достаточным) условием получения интуитивного решения является концентрация на вопросах: «Что требуется найти?», «Что дано?», как они связаны между собой. Особенно важно сосредоточиться на том, «Что требуется найти?». Чем сильнее сосредоточенность и удачнее S-символьное представление задачи, тем больше оснований получить решение. От концентрации и S-представления задачи зависит качество сформированного запроса и точность его адресации при отправке в подсознание. Что, в свою очередь, во многом определяет успех маршрутизации сообщения-запроса, его распознавания и последующей интерпретации на серверах подсознания. Серверы подсознания возвращают результаты обработки запросов, которые буферизируются в памяти. Буферы памяти под контролем сознания имеют весьма ограниченные объёмы. Важно время от времени сканировать их в ожидании искомого решения.

Качество механизма интуиции

Соотношение числа правильных и неправильных решений (на представительном множестве попыток) характеризует качество механизма интуиции. Чем ближе к единице значение этого отношения, тем выше оценка.
Среди разумных людей нет полностью лишённых механизма интуиции, но есть те, у кого качество его функционирования характеризуется значениями, близкими к нулю.
Интуитивное решение может быть получено мгновенно, для его получения может потребоваться заметное время, оно может быть результатом многократных попыток решить задачу в течение длительного времени (измеряемого днями, месяцами или годами).
Конечным продуктом интуиции является подход к решению (то есть ответ на вопрос: С чего начать решение задачи?). Иногда интуиция выдаёт не сам подход или метод, а лишь идею, определяющую некоторое множество подходов, среди которых, возможно, находится искомый. Выбор из этого множества реализуется в различных режимах: и без участия, и с участием сознания. Найдя подход, интуиция отправляет его на «реализацию» соответствующим серверам подсознания.
Изучение естественного комплекса, обеспечивающего способности, отнесённые к интеллектуальным, — задача постоянно высокой актуальности. Однако, нет оснований полагать, что, имитируя естественный комплекс, можно получить наилучшие результаты.

Об искусственном интеллекте

Рассуждать об изобретении искусственного интеллекта, не учитывая вышесказанное, — опрометчивое занятие.
Одни исследователи склонны оценивать интеллектуальный уровень по способности решать хорошо определённые задачи, другие — плохо определённые, третьи — … В любом случае, при оценке интеллектуальных способностей необходимо определить классы и уровни сложности тестовых задач.
Вслед за А. Тьюрингом часть исследователей продолжает задаваться вопросом: можно ли создать «думающую машину», поведение которой невозможно отличить от поведения разумного человека?

Интеллектуальный робот.

Зададим встречные вопросы:

• какого человека (по интеллектуальному потенциалу, зависящему от способностей познавать, изобретать, обучаться и т. д.)?
• к каким предметным областям будут относиться тестовые вопросы?

У разных людей весьма различны способности выбирать цели; разворачивать их в комплексы задач, решение которых позволяет достичь поставленные цели; формировать адаптивные системы правил и следовать им; маскировать истинные намерения и распознавать подобный маскарад, применяемый другими и т. д.
Есть основания полагать, что для создания S-машинного комплекса, имитирующего поведение человека с определёнными интеллектуальными способностями, необходимо изобрести, реализовать и объединить следующие S-машинные системы:

• восприятия сообщений [по каналам аналогичным человеческим: зрение, слух, осязание, обоняние, вкус и другим (которые, возможно, будут ещё открыты)];
• порождения и передачи внутренних сообщений (связанных с инстинктами самосохранения и др.);
• интерпретации внутренних и внешних сообщений;
• реагирования на результаты интерпретации сообщений;
• порождения целей [внутренних (направленных на адаптивное самоизменение) и внешних] и развёртки их в комплексы задач.

_{И это не исчерпывающий список того, что требуется для построения некоторой функциональной аналогии человеческого интеллекта.}

О тесте А. Тьюринга

В формулировке подобного теста необходимо было указать, что при каждом тестовом сравнении способностей человека и «думающей машины» должны использоваться тестовые задачи определённых классов. Естественно, что люди, участвующие в тесте, должны быть подготовлены к решению задач этих классов.
Примеры:
1. Шахматные программы всё чаще выигрывают даже у чемпионов мира. Проводятся чемпионаты мира среди шахматных программ. Любая из таких программ с успехом пройдёт тест А. Тьюринга, если речь идёт об обладателях способностей, необходимых для игры в шахматы.
2. Компания IBM создала суперкомпьютер Watson, который умеет отвечать на вопросы типа тех, что задают в известной тв-игре «Своя игра». Watson победил лучших «знатоков» США (в США эта игра называется Jeopardy). Вот русскоязычный вариант сообщения об этом же событии: "В США завершился необычный игровой телевизионный проект, после которого многие приверженцы верховенства разума человека над машинным интеллектом, вероятно, серьёзно усомнились в правоте своей точки зрения. В Штатах завершилась серия из трех телевизионных игр под названием Jeopardy. Легко пройдёт тест А. Тьюринга и суперкомпьютер Watson, если тестировать обладателей способностей отвечать на вопросы типа задаваемых в упомянутой игре.

Литература

• Грей Уолтер Живой мозг – М.: Мир. — 1966.

Одним из источников этой статьи является статья в википроекте «Руниверсалис» («Руни», руни.рф), называющаяся «Искусственный интеллект и естественный». Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC BY-SA. Всем участникам Руниверсалиса предлагается прочитать «Обращение к участникам Руниверсалиса» основателя Циклопедии и «Почему Циклопедия?».